RC

Fluxo de trabalho aéreo

Planeje o mapeamento com drones para captura da realidade com confiança

O mapeamento com drones para captura da realidade transforma um voo planejado e fotografias sobrepostas em um registro 3D navegável de um local. Use este guia para conectar as escolhas de captura ao modelo de que você precisa no final.

Gratuito para começar · sem cadastro
2D
Ortomosaico e visualizações de mapa
3D
Saídas de malha, superfície e terreno
XYZ
Informações espaciais medidas

Escolha a próxima etapa do planejamento

Use estes guias focados para esclarecer o software, o método de captura e o fluxo de trabalho do seu projeto aéreo.

Três mecanismos por trás de um mapeamento confiável com drones

Um resultado de mapeamento consistente depende de três mecanismos conectados: cobertura, geometria e controle.

  1. 1

    Capture cobertura sobreposta

    Voe em uma grade ou corredor repetível, mantendo altitude, velocidade e direção da câmera consistentes. A sobreposição fornece à reconstrução detalhes visuais compartilhados suficientes para conectar imagens vizinhas.

  2. 2

    Resolva a geometria da câmera

    O software de fotogrametria identifica elementos em comum, estima as posições das câmeras e cria uma representação esparsa antes de gerar dados mais densos de superfície e textura.

  3. 3

    Ancore e inspecione o resultado

    Use coordenadas conhecidas, pontos de verificação ou um sistema de referência local quando a precisão for importante. Inspecione lacunas, bordas deformadas, vegetação e estruturas finas antes de confiar nas medições.

Fluxo de trabalho passo a passo: do plano de voo ao modelo

A tabela abaixo separa as decisões tomadas no ar das decisões tomadas durante o processamento e a revisão.

Fase de captura
Processamento e revisão

Objetivo principal

Fase de captura

Colete visualizações consistentes e sobrepostas do local

Processamento e revisão

Reconstrua a geometria e produza resultados cartográficos utilizáveis

Entrada

Fase de captura

Fotografias feitas por drone com exposição estável e detalhes nítidos

Processamento e revisão

Conjunto de imagens organizado com metadados da câmera, quando disponíveis

Cobertura

Fase de captura

Grade, corredor ou órbita compatível com o formato do local

Processamento e revisão

Verifique o alinhamento quanto a lacunas, áreas fracas e valores discrepantes

Referência

Fase de captura

Pontos de controle no terreno, pontos de verificação ou coordenadas conhecidas, se necessário

Processamento e revisão

Sistema de coordenadas e escala verificados em relação às referências

Detalhes da superfície

Fase de captura

Altitude, iluminação, sobreposição e movimento afetam os detalhes visíveis

Processamento e revisão

A reconstrução densa e a texturização convertem imagens em superfícies

Verificação de qualidade

Fase de captura

Verifique desfoque, reflexos, sombras e pontos de vista bloqueados

Processamento e revisão

Verifique o alinhamento das câmeras, orifícios, distorções e o comportamento das bordas

Uso final

Fase de captura

A cobertura repetível permite comparações posteriores entre voos

Processamento e revisão

Exporte mapas, dados de pontos, malhas ou medições para o projeto

Veja a transformação da cobertura bruta em contexto mapeado

A transformação útil não consiste simplesmente em obter mais fotografias; trata-se de um registro espacial conectado que pode ser inspecionado a partir de pontos de vista que a aeronave nunca ocupou.

Vista de drone de um local antes do processamento de fotogrametria Captura aérea
Modelo tridimensional processado do local com terreno mapeado Modelo reconstruído do local
A captura fornece pontos de vista; a reconstrução fornece contexto.

O que o fluxo de trabalho pode produzir

Estas dimensões de saída descrevem os tipos de informação que uma reconstrução aérea concluída pode conter, não uma promessa de precisão para todos os locais.

Ortofotomosaicos e imagens cartográficas orientadas para plantas
2D visualizações
Malhas e representações do terreno para revisão visual
3D superfícies
Informações espaciais baseadas em pontos para medição e análise
XYZ dados
Uma verificação de qualidade antes que os resultados se tornem evidências do projeto
01 revisão

Limites e bordas da reconstrução baseada em drones

As imagens capturadas por drones são poderosas, mas não podem recuperar informações que nunca estiveram visíveis, estáveis ou referenciadas durante a captura.

Geometria oculta ou coberta

Um voo de cima para baixo pode não capturar fachadas, partes inferiores, vãos estreitos, vegetação densa ou áreas bloqueadas por equipamentos e estruturas.

Solução alternativa

Adicione imagens oblíquas, de corredor, orbitais ou em nível do solo onde essas superfícies forem importantes.

Textura fraca e luz variável

Superfícies brilhantes, uniformes, reflexivas, transparentes ou sombreadas podem oferecer poucos detalhes visuais confiáveis para o processo de alinhamento.

Solução alternativa

Escolha uma iluminação mais suave e consistente, reduza o brilho sempre que possível e capture pontos de vista adicionais com textura de superfície nítida.

A precisão não é automática

Um modelo visualmente convincente não é automaticamente um resultado de precisão topográfica. Escala, coordenadas, pontos de verificação, metadados da câmera e escolhas de processamento afetam a confiabilidade.

Solução alternativa

Defina primeiro a tolerância necessária e, em seguida, use um controle adequado e verificações independentes.

Cenas em movimento geram conflitos

Pessoas, veículos, água, folhagem e mudanças na construção podem aparecer em posições diferentes nas fotografias e produzir artefatos.

Solução alternativa

Capture durante uma janela controlada, remova imagens inadequadas e inspecione as áreas dinâmicas separadamente.

Perguntas frequentes

Respostas a perguntas comuns sobre o uso de fotografias aéreas em um fluxo de trabalho de RealityCapture.

É o processo de coletar fotografias sobrepostas de um drone e usar fotogrametria para reconstruir um registro espacial de um local. Dependendo das imagens e do fluxo de trabalho, o resultado pode incluir visualizações de mapa, dados de pontos, terreno, malhas e contexto 3D texturizado.

Primeiro, o drone captura muitas imagens sobrepostas seguindo uma rota planejada. O software de processamento identifica características comuns, estima as posições das câmeras, constrói a geometria da cena e transforma as imagens alinhadas em superfícies ou produtos cartográficos que podem ser inspecionados e medidos.

Você precisa de um drone e uma câmera adequados ao local, um plano de voo que proporcione sobreposição suficiente, luz adequada e textura visível, além de uma definição clara do resultado necessário. Se a precisão espacial for importante, planeje pontos de controle, pontos de verificação ou outra referência confiável.

Elas podem criar um modelo detalhado das superfícies que as fotografias capturam a partir de pontos de vista suficientemente variados. Não é possível reconstruir de forma confiável áreas ocultas, oclusas, transparentes ou com pouca textura sem imagens adicionais ou outro método de captura.

Não. A precisão depende da câmera, do planejamento do voo, da amostragem do terreno, da qualidade das imagens, do sistema de referência de coordenadas, do controle, do processamento e da validação independente. Considere um modelo visualmente limpo como um resultado inicial até que ele seja verificado de acordo com os requisitos do projeto.

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