RealityCaptureフォトグラメトリで、より優れた3D結果を作成

重なり合う写真から3D形状を再構築する、画像ベースの手法です。ソフトウェアが共通する視覚的特徴を特定し、カメラの位置を推定して、その情報を基に点群、メッシュ、またはテクスチャ付きモデルを作成します。

対象によって異なるため、すべてに当てはまる枚数はありません。重要なのは、見えるすべての表面をカバーできる十分な視点から、一貫した重なりを確保することです。エッジ、複雑な形状、隠れやすい部分の周囲には、追加の画像を撮影します。

画像が鮮明で、十分にカバーされ、既知のスケール基準によって補正されていれば、詳細で実用的なモデルを作成できます。表面が反射性、透明、無地、動いている場合や、カメラの視野から欠けている場合は、精度が低下します。

フォーカスを安定させ、露出を均一にし、明確な視覚的特徴を捉え、対象の周囲を一定の経路で移動します。撮影間の動き、カバー範囲の大きな隙間、同じ特徴が画像ごとに別物に見えてしまうような大幅な照明変化は避けてください。

いいえ。利用可能な情報から形状を推測することしかできないため、見えない底面や内部は欠落したり、信頼性が低くなったりする可能性があります。隠れた部分が重要な場合は、追加の角度から撮影するか、手動モデリングと組み合わせてください。